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      大數據時代必修課-美國留學之數據庫課程

      來源:津橋留學 | 時間:2018-10-11

        數據庫這門課程,相信計算機相關專業的學生都不陌生。很多時候,一個公司能否 在全球化的浪潮中幸存下來并且日益壯大,數據庫起到了很關鍵的作用。

        首先,看一下wiki上對數據庫的定義:“A database is an organized collection of data, stored and accessed electronically. Database designers typically organize the data to model aspects of reality in a way that supports processes requiring information, such as (for example) modelling the availability of rooms in hotels in a way that supports finding a hotel with vacancies.”大致意思是說數據庫是一組數據集合,以電子化的方式存儲數據。數據庫在現實生活中的應用很廣,比如一個賓館的空房間就可以建立一個數據庫模型。

      美國留學理科

        今天,介紹一下筆者美國留學期間所學的數據庫課程,任課老師為Dr. Storey教授。她經常在課上說的一句話是“database is real world representation”.數據庫是現實世界的表示。的確,現實生活中的一些名詞可以抽象成實體Entity,實體與實體之間互動的動詞可以抽象成關系Relationship,通過這樣的一種建模方式,我們可以把現實生活中的關鍵投射成電腦可以識別、儲存的記憶單元,之后,當我們想要尋找特定信息的時候,可以通過query查詢的方式,來向電腦發出詢問請求,如果數據庫應用程序和數據管理系統一切正常,就會快速地、精確地告訴我們答案。

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        在我們的課程上,教授不僅會告訴我們知識點,還會幫我們理論聯系實踐。比如,教授會問,哪一家企業對數據的挖掘做得很成功,還會講案例,data mining數據挖掘的各種例子。沃爾瑪等大型企業都是我們課程上會提及的例子。

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        教授的課程活潑生動,講到激情的時候,會走到講臺下面,和我們進行互動,比如,她會認真地問同學名字的發音,然后提問一個數據庫相關的問題,通過這樣的教學方式,學生得到了關注,努力開動腦筋,對知識點加深了印象。另外,教授還非常細心,在我們期中考試的時候,給我們帶了鉛筆,我就去借了一支。

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        數據庫的理論基礎是數學。如果大家想要深入了解數據庫,函數、集合的概念的必不可少的。另外,想要學好數據庫,需要對1NF,2NF,3NF,BCNF等概念也要爛熟于心。要清晰地知道為什么每個列的數據都要是同一個類型(domain integrity constraint)、為什么foreign key作為不同relation的連接非常重要(referential integrity constraint)。就像寫代碼前先要用算法,我們實現一個數據庫前也要先有解決方案,Entity-Retionship model(ER模型)就是我們的解決方案。構建好ER模型之后,把模型轉化為relational model,再進行實現,就非常方便,也保證正確性。

        現在是一個信息時代,我們看數據不再是幾個幾十個甚至幾千幾萬個,而是幾百萬,幾億幾十億,在這么大的信息量的情況下,一個好的數據庫尤為重要。

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        今天關于數據庫課程的介紹就講到這里。Taylor預祝每一位申請或者在美國學習的學生學業順利、生活愉快。
       

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